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Retrieving indoor objects: 2D-3D alignment using single image and interactive ROI-based refinement

机译：检索室内物体：使用单个图像和基于ROI的交互式细化进行2D-3D对齐

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Highlights•Our approach produces CAD models of indoor objects from a single photo.•We combine a deep CNN for object detection with a deformable part based alignment model.•Users can interactively refine alignment results via shape similarities in user-specified ROIs.•We use fuzzy correspondences between points on the 3D shapes to support ROI-based similarity searches.Graphical abstractDisplay OmittedAbstractGiven a single indoor image, this paper proposes an automatic retrieval system to estimate the best-matching 3D models with consistent style and pose. To support this system, we combine a deep CNN based object detection approach with a deformable part based alignment model. The key idea is to cast a 2D-3D alignment problem as a part-based cross-domain matching. We also provide an interactive refinement interface that allows users to browse models based on similarities and differences between shapes in user-specified regions of interest (ROIs). We demonstrate the ability of our system on numerous examples.
机译： 突出显示 • 我们的方法可以从一张照片中生成室内物体的CAD模型。 • 我们将用于对象检测的深层CNN与基于可变形零件的对齐模型结合在一起。 • 用户可以通过用户指定的ROI中的形状相似性来交互式地优化对齐结果。 • 我们使用3D形状上的点之间的模糊对应关系来支持基于ROI的相似度搜索。 图形摘要 省略显示 摘要 鉴于单个室内图像，本文提出了一种自动检索系统，以估算具有一致样式和姿势的最佳匹配3D模型。为了支持该系统，我们将基于深度CNN的对象检测方法与基于可变形零件的对齐模型相结合。关键思想是将2D-3D对齐问题转换为基于零件的跨域匹配。我们还提供了一个交互式优化界面，该界面允许用户基于用户指定的关注区域（ROI）中形状之间的相似性和差异来浏览模型。我们在众多示例中演示了我们系统的功能。

著录项

  • 来源
    《Computers & Graphics》 |2018年第2期|108-117|共10页
  • 作者

    Fuchang Liu; Shuangjian Wang; Dandan Ding; Qingshu Yuan; Zhengwei Yao; Zhigeng Pan; Haisheng Li;

  • 作者单位

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University;

    Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, Beijing Technology & Business University (BTBU);

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    2D-3D alignment; 3D Model retrieval; ROI-based refinement; 3D indoor scenes;

    机译：2D-3D对齐;3D模型检索;基于ROI的细化;3D室内场景;

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