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Dynamical behavior of reaction-diffusion neural networks and their synchronization arising in modeling epileptic seizure: A numerical simulation study

机译：反应扩散神经网络的动力学行为及其在癫痫发作模型中产生的同步：数值模拟研究

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Excessive synchronizations of neurons in the brain networks can be a reason for some episodic disorders such as epilepsy. In this paper, we simulate neural dynamic models and their synchronizations numerically by a new numerical algorithm. In order to overcome the complexity of the problem, a suitable combination of the Legendre spectral element method and operator splitting technique is proposed to convert a complex system of partial differential equations into sparse linear algebraic systems. The simulations are explored in different aspects such as accuracy, computing the wavefront and angular speeds, computing time, the condition number of obtained algebraic systems to demonstrate the proposed scheme effectiveness. The numerical simulations and comparisons confirm the method is suitable in terms of accuracy and speed. (C) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：脑网络中的神经元的过度同步可能是一些癫痫等情节障碍的原因。在本文中，我们通过新的数值算法在数值上模拟神经动态模型及其同步。为了克服问题的复杂性，提出了一种合适的图例光谱元件方法和操作员分裂技术的组合，以将部分微分方程的复杂系统转换为稀疏的线性代数系统。在不同方面探索的模拟，例如精度，计算波前和角速度，计算时间，获得的代数系统的条件数，以展示所提出的方案效果。数值模拟和比较确认该方法适用于准确性和速度。 （c）2020 elestvier有限公司保留所有权利。

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