...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Computers & operations research >An improved simulated annealing simulation optimization method for discrete parameter stochastic systems
【24h】

An improved simulated annealing simulation optimization method for discrete parameter stochastic systems

机译：离散参数随机系统的一种改进的模拟退火仿真优化方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper proposes a new heuristic algorithm for the optimization of a performance measure of a simulation model constrained under a discrete decision space. It is a simulated annealing-based simulation optimization method developed to improve the performance of simulated annealing for discrete variable simulation optimization. This is accomplished by basing portions of the search procedure on inferred statistical knowledge of the system instead of using a strict random search. The proposed method is an asynchronous team-type heuristic that adapts techniques from response surface methodology and simulated annealing. Testing of this method is performed on a detailed simulation model of a semi-conductor manufacturing process consisting of over 40 work-stations with a cost minimization objective. The proposed method is able to obtain superior or equivalent solutions to an established simulated annealing method during each run of the testing experiment.
机译：本文提出了一种新的启发式算法，用于优化离散决策空间下约束的仿真模型的性能指标。它是一种基于模拟退火的模拟优化方法，旨在提高离散变量模拟优化的模拟退火性能。这是通过将搜索过程的某些部分基于系统的推断统计知识而不是使用严格的随机搜索来实现的。所提出的方法是一种异步团队型启发式方法，它采用了响应面方法和模拟退火技术。对这种方法的测试是在半导体制造过程的详细仿真模型上进行的，该模型由40多个工作站组成，目标是降低成本。所提出的方法能够在每次测试实验的运行中获得优于已建立的模拟退火方法的解决方案。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号