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首页> 外文期刊>Computers & Security >The influence of dataset characteristics on privacy preserving methods in the advanced metering infrastructure
【24h】

The influence of dataset characteristics on privacy preserving methods in the advanced metering infrastructure

机译：数据集特征对高级计量基础架构中隐私保护方法的影响

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The computing and communication devices employed by the cyber-physical IoT-enabled systems generate large quantities of data. These data offer new possibilities but also raise a number of challenges, especially through their social implications. One of these challenges is preserving the privacy of the individuals whose behavior generates the data in question. Studying how the characteristics of these large datasets may influence the efficiency of different privacy enhancing methods is important. Stakeholders can then better understand the properties of their datasets and the conditions under which such datasets can be released to third parties.
机译：启用物联网的网络物理系统所采用的计算和通信设备会生成大量数据。这些数据提供了新的可能性，但也带来了许多挑战，尤其是通过其社会影响。这些挑战之一是保护其行为会产生相关数据的个人的隐私。研究这些大型数据集的特征如何影响不同的隐私增强方法的效率非常重要。利益相关者可以更好地了解其数据集的属性以及将这些数据集发布给第三方的条件。

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