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CAEMO -a flexible and scalable high performance matrix algebra coprocessor for embedded reconfigurable computing systems

机译：CAEMO-适用于嵌入式可重构计算系统的灵活，可扩展的高性能矩阵代数协处理器

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摘要

The authors present a novel cogurable accelerator engine for matrix operations (CAEMO) for improving computational performance on matrix-or block-based algorithms. Because many applications are based on the relationships between data neighbors, adjacency, connectivity, regions and boundaries, and block dataload and storage, such as image/video processing and the advanced encryption standard (AES), the proposed work has great potential to increase the energy efficiency of such data processing. The platform is extendable and scalable to implement future complex operations on a matrix, and the interface is designed with the widely used advanced microcontroller bus architecture (AMBA) advanced extensible interface (AXI) standard. To integrate the whole system on a chip (SoC) (CAEMO plus AXI plus data memory access (DMA)), the coprocessor's hardware overhead is sort of large, particularly for the use of inputs/outputs (IOs) and lookup tables (LUTs).
机译：作者提出了一种新颖的可用于矩阵运算的可加速引擎（CAEMO），用于提高基于矩阵或基于块的算法的计算性能。由于许多应用程序都是基于数据邻居，邻接关系，连接性，区域和边界以及块数据加载和存储（例如图像/视频处理和高级加密标准（AES））之间的关系，因此，提出的工作具有很大的潜力来增加此类数据处理的能源效率。该平台具有可扩展性和可扩展性，可以在矩阵上实现未来的复杂操作，并且该接口采用了广泛使用的高级微控制器总线体系结构（AMBA）和高级可扩展接口（AXI）标准进行设计。为了将整个系统集成在芯片（SoC）（CAEMO加AXI加上数据存储器访问（DMA））上，协处理器的硬件开销相当大，特别是对于使用输入/输出（IO）和查找表（LUT）而言。

著录项

  • 来源
    《Computing reviews》 |2019年第2期|72-72|共1页
  • 作者

    Xiaokun Yang;

  • 作者单位
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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