CUDA programming: a developer's guide to parallel computing with GPUs

Alexander Tzanov

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CUDA programming: a developer's guide to parallel computing with GPUs

机译：CUDA编程：使用GPU进行并行计算的开发人员指南

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There are many books on different aspects of programming with CUDA. However, this book differs from the others in terms of its practicality. The book does not require preliminary knowledge about CUDA devices, either as hardware or as a software system. Instead, it takes a gentle incremental approach to help readers-even novices-start programming with CUDA quickly. The first three chapters introduce the reader to parallelism concepts and stream processing, and explain the value of using accelerators (graphics processing units (GPUs), field-programmable gate arrays (FPGAs), and cells) in high-performance computing. Chapter 4 describes setting up CUDA. Further on in the text, the author concentrates on GPUs in a CUDA framework. Because programming for GPUs is very much determined by the hardware, the author gives a fairly detailed description of CUDA-enabled architectures.

机译：关于CUDA编程的不同方面，有很多书籍。但是，这本书在实用性方面与其他书籍有所不同。本书不需要有关CUDA设备的初步知识，无论是硬件还是软件系统。取而代之的是，它采用一种渐进的渐进方法来帮助读者（甚至是新手）快速开始使用CUDA进行编程。前三章向读者介绍了并行性概念和流处理，并说明了在高性能计算中使用加速器（图形处理单元（GPU），现场可编程门阵列（FPGA）和单元）的价值。第4章介绍了设置CUDA。在本文的后续部分，作者将重点放在CUDA框架中的GPU上。由于GPU的编程很大程度上取决于硬件，因此作者对启用CUDA的架构进行了相当详细的描述。

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来源
《Computing reviews》 |2013年第9期|520-521|共2页
作者
Alexander Tzanov;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
DESIGN; DOCUMENTATION; LANGUAGES;

机译：设计;文档;语言能力;

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