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Optimality conditions and Lagrangian duality for vector optimization of invex set-valued functions

机译:凸集值函数向量优化的最优性条件和拉格朗日对偶

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摘要

A constraint qualification and the equivalence be- tween the vector-valued Lagrangian condition and the Kuhn-Tucker condition are presented. By using them, a Lagrangian duality the- orem for the weak minimality of vector optimization for invex set- valued functions is proved. A necessary optimality condition and a duality theorem for the proper minimality are also given.
机译:提出了约束条件和向量值拉格朗日条件与库恩-塔克条件之间的等价关系。通过使用它们,证明了凸集值函数向量优化的弱极小性的拉格朗日对偶定理。还给出了一个必要的最优性条件和一个对偶定理,以求适当的极小值。

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