A METHOD FOR MODELING THE STRUCTURE OF INITIAL DATA AND SUBCLASSES OF SOLVABLE COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS

G. A. Donets; I. V. Sergienko

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A METHOD FOR MODELING THE STRUCTURE OF INITIAL DATA AND SUBCLASSES OF SOLVABLE COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS

机译：初始数据和可解决的组合优化问题子类的结构建模方法

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A class of polynomially solvable problems of combinatorial optimization is illustrated by the example of the traveling salesman problem. It is proved that this class includes problems for which the structure of initial data is specially modeled.

机译：以旅行商问题为例，说明了一类组合优化的多项式可解决问题。事实证明，该类包含了对初始数据的结构进行特殊建模的问题。

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来源
《Cybernetics and Systems Analysis》 |2014年第1期|1-7|共7页
作者
G. A. Donets; I. V. Sergienko;
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作者单位

V. M. Glushkov Institute of Cybernetics, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine;

V. M. Glushkov Institute of Cybernetics, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine;

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收录信息美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
intractable problem; polynomial algorithm; NP-complete problem; traveling salesman problem; assignment problem; solvable subclass of problems; combinatorial optimization; matrix of Supnik; Kalmanson; Demidenko; and Monge;

机译：棘手的问题多项式算法NP完全问题;旅行商问题;分配问题;问题的可解决子类;组合优化;Supnik矩阵;卡尔曼森;杰米坚科;和蒙奇;

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