机译:基于并行层次网络的激光束图像能量中心位置预测方法
State Economy and Technology University of Transport, Kyiv, Ukraine;
National Technical University, Vinnitsa, Ukraine;
National Technical University, Vinnitsa, Ukraine;
State Economy and Technology University of Transport, Kyiv, Ukraine;
State Economy and Technology University of Transport, Kyiv, Ukraine;
parallel-hierarchical network; images of laser beam spots; statistical observation; time series; prediction;
机译:使用在可编程逻辑设备上运行的并行层次网络的激光束图像分类方法
机译:一种用于图像识别的并行层次网络的组织方法
机译:基于神经网络系统的金字塔形和平行分层图像处理的方法原理
机译:使用并行层次网络处理激光束斑点图像以进行分类并预测其能量中心坐标
机译:以用户为中心的医学图像交互式分割方法的设计和评估=以用户为中心的医学图像交互式分割方法的设计和评估
机译:使用线性接触式图像传感器开发高能质子束位置监控器
机译:利用并行分层网络对激光束斑点图像分类的信息技术及其能量中心的预测坐标。
机译:一种预测复合底层地板梁能量吸收能力的方法