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Semantic data modelling and visualisation using Noetica

机译：使用Noetica进行语义数据建模和可视化

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Noetica is a tool for structuring knowledge about concepts and the relationships between them. It differs from typical information systems in that the knowledge it represents is abstract, highly connected, and includes meta-knowledge (knowledge about knowledge). Noetica represents knowledge using a strongly typed graph data model. By providing a rich type system it is possible to represent conceptual information using formalised structures. A class hierarchy provides a basic classification for all objects. This allows for a consistency of representation that is not often found in “free” semantic networks, and gives the ability to easily extend a knowledge model while retaining its semantics. Visualisation and query tools are provided for this data model. Visualisation can be used to explore complete sets of link-classes, show paths while navigating through the database, or visualise the results of queries. Noetica supports goal-directed queries (a series of user-supplied goals that the system attempts to satisfy in sequence) and pathfinding queries (where the system finds relationships between objects in the database by following links).
机译：Noetica是用于构建有关概念及其之间关系的知识的工具。它与典型的信息系统的不同之处在于，它代表的知识是抽象的，高度关联的，并且包括元知识（有关知识的知识）。 Noetica使用强类型图数据模型表示知识。通过提供丰富的类型系统，可以使用形式化结构表示概念信息。类层次结构为所有对象提供了基本分类。这样可以实现在“自由”语义网络中不经常出现的表示形式的一致性，并具有在保留其语义的同时轻松扩展知识模型的能力。为此数据模型提供了可视化和查询工具。可视化可用于探索完整的链接类集，在浏览数据库时显示路径或可视化查询结果。 Noetica支持目标导向的查询（系统尝试依次满足的一系列用户提供的目标）和寻路查询（系统通过以下链接在数据库中查找对象之间的关系）。

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