An Improved Security Requirement for Data Perturbation with Implications for E-Commerce

Krishnamuryt Muralidhar; Rathindra Sarathy; Rahul Parsa

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An Improved Security Requirement for Data Perturbation with Implications for E-Commerce

机译：数据摄动对安全性的改进的安全要求，对电子商务有影响

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With the rapid increase in the ability to store and analyze large amounts of data, organizations are gathering extensive data regarding their customers, vendors, and other entities. There has been a concurrent increase in the demand for preserving the pri- vacy of confidential data that may be collected. The rapid growth of e-commerce has also increased calls for maintaining privacy and confidentiality of data. For numerical data, data perturbation methods offer an easy yet effective solution to the dilemma of providing access to legitimate users while protecting the data form snoopers (legitimate users who perform illegitimate analysis).

机译：随着存储和分析大量数据的能力的迅速提高，组织正在收集有关其客户，供应商和其他实体的大量数据。保持可能收集的机密数据的私密性的需求在不断增加。电子商务的快速发展也增加了维护数据隐私和机密性的要求。对于数字数据，数据扰动方法提供了一种简单而有效的解决方案，可以解决在提供合法用户访问权的同时保护数据监听器（执行非法分析的合法用户）的难题。

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来源
《Decision Sciences》 |2001年第4期|p.683-698|共16页
作者
Krishnamuryt Muralidhar; Rathindra Sarathy; Rahul Parsa;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类决策学;
关键词
Data Confidentiality; Database Security; E-Commerce; Inferential Security;

机译：数据保密;数据库安全性;电子商务;推论安全;

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