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Geospatial data ontology: the semantic foundation of geospatial data integration and sharing

机译：地理空间数据本体：地理空间数据集成与共享的语义基础

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Effective integration and wide sharing of geospatial data is an impor-tant and basic premise to facilitate the research and applications ofgeographicinformationscience.However,thesemanticheterogeneityof geospatial data is a major problem that significantly hinders geos-patial data integration and sharing. Ontologies are regarded asa promising way to solve semantic problems by providinga formalized representation of geographic entities and relationshipsbetween them in a manner understandable to machines. Thus, manyefforts have been made to explore ontology-based geospatial dataintegrationandsharing. However, there isalackofa specialized ontol-ogythatwouldprovideaunifieddescriptionforgeospatialdata.Inthispaper, with a focus on the characteristics of geospatial data, we pro-pose a unified framework for geospatial data ontology, denotedGeoDataOnt, to establish a semantic foundation for geospatial dataintegration and sharing. First, we provide a characteristics hierarchy ofgeospatial data. Next, we analyze the semantic problems for eachcharacteristicofgeospatialdata.Subsequently,weproposethegeneralframework of GeoDataOnt, targeting these problems according to thecharacteristics of geospatial data. GeoDataOnt is then divided intomultiplemodules,andweshowadetaileddesignandimplementationfor each module. Key limitations and challenges of GeoDataOnt areidentified, and broad applications of GeoDataOnt are discussed.
机译：有效整合和广泛共享地理空间数据是促进地理信息科学的研究和应用的重要基础。但是，地理空间数据的拟真性是一个严重阻碍地理空间数据集成和共享的主要问题。本体被认为是通过以机器可理解的方式提供地理实体及其之间关系的形式化表示来解决语义问题的有前途的方法。因此，已经进行了许多努力来探索基于本体的地理空间数据集成和共享。但是，存在专门针对地理空间数据的统一描述的一种专门的本体。首先，我们提供了地理空间数据的特征层次结构。接下来，我们分析每个地理空间数据特征的语义问题。随后，我们提出了GeoDataOnt的一般框架，并根据地理空间数据的特征来针对这些问题。然后将GeoDataOnt分为多个模块，并为每个模块显示详细的设计和实现。确定了GeoDataOnt的主要限制和挑战，并讨论了GeoDataOnt的广泛应用。

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