Equipment trust and rental problem risk prewarning model based on modular combined improved BP neural network

Tian Ying; Zhong Wei-qing; Wang Cheng

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Equipment trust and rental problem risk prewarning model based on modular combined improved BP neural network

机译：基于模块化组合改进BP神经网络的设备信任与租赁问题风险预警模型

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Equipment paid hosting and leasing is an important service's modern service industry, Aiming at the faults occurring currently, individual equipment idle, areas of demand, leasing scheduling unreasonable. Combined paid hosting and leasing risk management sample data and fuzzy neural network, confirmed input and output vector of network according to the improve BP network and diagnosed the fault of paid hosting and leasing risk management. The diagnosis is consistent with the reality. Use MATLAB to simulate neural network fault diagnosis and the simulation results show that the diagnosis error is small, output vector and the actual fault matrix results are approximate. It have great application value for the judge paid hosting and lease management risk, analyse paid hosting and lease management risk main origin, proposed enterprise avoid paid hosting and lease management risk.

机译：设备有偿托管和租赁是现代服务业的重要组成部分，针对当前出现的故障，单个设备闲置，需求区域，租赁调度不合理等问题。将付费托管和租赁风险管理样本数据与模糊神经网络相结合，根据改进的BP网络确定网络的输入和输出向量，并诊断付费托管和租赁风险管理的故障。诊断与现实相符。用MATLAB对神经网络的故障诊断进行仿真，仿真结果表明，诊断误差小，输出矢量与实际故障矩阵结果近似。对于判断有偿托管和租赁管理风险，分析有偿托管和租赁管理风险的主要来源具有重要的应用价值，建议企业规避有偿托管和租赁管理风险。

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来源
《BioTechnology: An Indian Journal》 |2014年第8期|共7页
作者
Tian Ying; Zhong Wei-qing; Wang Cheng;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类生物工程学（生物技术）;
关键词
Equipment trustRentalImprove BP algorithmFault diagnosisNeural networkEarly warning model;

机译：设备信任租赁改进BP算法故障诊断神经网络预警模型;

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