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【24h】

Based on grey theory optimization model 110-meter hurdles

机译：基于灰色理论的优化模型110米栏

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In order to improve the short stride athletes?? technical action and increase competition results, this research first establishes the optimal take-off angle model of hurdles according to the gravity acceleration, resistance coefficient and other factors.And according to the top three achievements of the 1980-2012 period nine Olympic Gamesmen??s 110meters hurdles, it uses gray prediction model to forecast the top three achievements of the next-two Olympic 110-meter hurdles. The results show that the top three achievements of the 2016 Olympic 110 meters hurdles are respectively 12.82 seconds, 13.03 seconds and 13.07 seconds; achievements in 2020 are 12.79 seconds, 13.02 seconds and 13.03 seconds; the achievement of Olympic Games overall is increasing year by year. The research result is conductive to hurdler achievement??s improvement, and provides certain scientific basis for its day-to-day training.
机译：为了提高短程运动员？这项技术研究首先是根据重力加速度，阻力系数和其他因素建立的最佳栏杆起跳角模型。然后根据1980-2012年九届奥运会的前三名成就？在110米栏比赛中，它使用灰色预测模型来预测接下来两个奥运会110米栏比赛中的前三项成就。结果显示，2016年奥运会110米栏的前三名成绩分别为12.82秒，13.03秒和13.07秒; 2020年的成就分别为12.79秒，13.02秒和13.03秒;奥运会的整体成绩逐年提高。研究结果有助于跨栏运动员的进步，为日常训练提供一定的科学依据。

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