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【24h】

COMPLETE CONVERGENCE AND COMPLETE MOMENT CONVERGENCE THEOREMS FOR WEIGHTED SUMS OF ARRAYS OF ROWWISE EXTENDED NEGATIVELY DEPENDENT RANDOM VARIABLES

机译:ROROWISE矩阵的负相依随机变量的加权和的完全收敛和完全矩收敛定理

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摘要

In the present work, the complete convergence and complete moment convergence properties for arrays of rowwise extended negatively dependent (END) random variables are investigated. Some sharp theorems on these strong convergence for weighted sums of END cases are established. These main results not only generalize the known corresponding ones of Cai [2], Wang et al. [17] and Shen [14], but also improve them, respectively.
机译:在目前的工作中,研究了行扩展负相关(END)随机变量数组的完全收敛性和完全矩收敛性。针对END案例的加权和,建立了关于这些强收敛的一些尖锐定理。这些主要结果不仅概括了蔡[2],王等。 [17]和沉[14],也分别对其进行了改进。

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