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【24h】

Eficiência do modelo ceres-maize na predi??o da produtividade de milho em áreas com presen?a de variabilidade espacial

机译:ceres-玉米模型预测具有空间变异性区域的玉米生产力的效率

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摘要

Modelos s?o utilizados para a simula??o do crescimento de plantas como ferramentas na otimiza??o das práticas de manejo, bem como para estimar produtividades. Com este estudo objetivou-se testar a eficiência do modelo CERES-maize na estima??o da produtividade de milho, em fun??o da variabilidade espacial presente na área. Foram instaladas no Campus da UFLA parcelas experimentais em áreas variáveis segundo o teor de satura??o por bases (V%), ao ter-se mostrado decisivo nas observa??es realizadas. Também foram obtidos dados de temperaturas máxima e mínima, precipita??o e radia??o solar; dados de solo nas camadas de 0-27, 27-45, 45-68 68-80 e 80-100 cm; dados de manejo da cultura do milho, e estimados os parametros genéticos do híbrido utilizado. Os resultados da simula??o mostraram que as produtividades foram maiores em áreas com elevada satura??o por bases, coincidindo com as produtividades observadas. Melhores aproxima??es nas respostas estimadas ficaram evidentes quando foram utilizados os valores dos parametros genéticos próprios a cada parcela. Concluiu-se que o modelo CERES-maize foi capaz de estimar a tendência das diferentes produtividades observadas, em fun??o da variabilidade espacial da satura??o por bases (V%), obtendo-se simula??es mais precisas ao utilizar os valores dos parametros genéticos próprios a cada parcela.
机译:使用模型来模拟植物生长,以此作为优化管理实践和评估生产力的工具。这项研究的目的是检验CERES-玉米模型在估计玉米生产力方面的效率,该效率是该地区存在的空间变异性的函数。根据基准饱和度(V%)的内容,在UFLA校园的不同区域安装了实验地块,因为这在所观察到的结果中具有决定性作用。还获得了有关最高和最低温度,降水和太阳辐射的数据; 0-27、27-45、45-68、68-80和80-100厘米的土壤数据;玉米管理数据,并估算了所用杂种的遗传参数。模拟结果表明,在具有高碱饱和度的区域中,生产率较高,与观察到的生产率相吻合。当使用每个样区的特定遗传参数值时,估计响应中的更好近似值是显而易见的。结论是,CERES-玉米模型能够根据基础饱和度(V%)的空间变异性来估计观测到的不同生产率的趋势,从而获得更精确的模拟。使用特定于每个图的遗传参数的值。

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