O trigo é um cereal utilizado na fabrica??o de inúmeros produtos e as indústrias, ao efetuarem a compra desse cereal, observam alguns parametros de qualidade industrial, que usualmente s?o determinados através de testes como peso hectolitro (PH), for?a de glúten, número de queda, dentre outros, realizados em laboratórios especializados. No Brasil, os maiores produtores de trigo s?o os Estados do Rio Grande do Sul, do Paraná e de Santa Catarina, onde a variabilidade climática é grande, o que pode ser um fator de influência nos resultados dos testes de qualidade. O objetivo deste trabalho é fazer uma avalia??o estatística de algumas variáveis meteorológicas que afetaram a qualidade industrial do trigo em algumas regi?es do Estado do Paraná nos anos de 1999, 2000 e 2001, utilizando técnicas da análise estatística multivariada. Assim, ajustou-se um modelo de regress?o linear multivariada para se tentar explicar o relacionamento do conjunto de variáveis respostas IQI (da qualidade) com o conjunto de variáveis explicativas IQP. Da mesma forma, estimou-se a correla??o can?nica entre estes dois conjuntos de variáveis, que expressa o relacionamento entre os dois conjuntos. Os modelos de regress?o multivariada desenvolvidos n?o se mostraram suficientemente eficientes para prever a qualidade em fun??o das variáveis climáticas, porém as correla??es can?nicas estimadas provaram a existência do relacionamento entre as variáveis de qualidade (IQI) e as variáveis climáticas (IQP).
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