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【24h】

An Analyzing Algorithm Based on Learning and Searching in Chinese Medical Big Data

机译:基于学习和搜索的中医大数据分析算法

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摘要

We propose an improved analysis algorithm based on learning and searching methods in thefield of Big Data to optimize TCM information management. We use TF-IDF theory indocument clustering to cluster the name of Chinese Medical prescripts, construct word bagmodel, and combineuniversal hash with perfect hash,in order to establish a special key-valuehashing band between Chinese Medical Data and diseases.
机译:我们提出了一种基于大数据领域学习和搜索方法的改进分析算法,以优化中医信息管理。我们在文档聚类中使用TF-IDF理论对中医处方的名称进行聚类,构造单词袋模型,并将通用散列与完美散列相结合,从而在中医数据与疾病之间建立特殊的键值散列带。

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