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Low Effort Design Space Exploration Methodology for Configurable Caches ?

机译：用于可配置缓存的省力设计空间探索方法论？

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Designers can reduce design space exploration time and efforts using the design space subsetting method that removes energy-redundant configurations. However, the subsetting method requires a priori knowledge of all applications. We analyze the impact of a priori application knowledge on the subset quality by varying the amount of a priori application information available to designers during design time from no information to a general knowledge of the application domain. The results showed that only a small set of applications representative of the anticipated applications’ general domains alleviated the design efforts and was sufficient to provide energy savings within 5.6% of the complete, unsubsetted design space. Furthermore, since using a small set of applications was likely to reduce the design space exploration time, we analyze and quantify the impact of a priori applications knowledge on the speedup in the execution time to select the desired configurations. The results revealed that a basic knowledge of the anticipated applications reduced the subset design space exploration time by up to 6.6X.
机译：设计人员可以使用消除能量冗余配置的设计空间子集方法来减少设计空间的探索时间和工作量。但是，子集方法需要所有应用程序的先验知识。我们通过改变设计人员在设计期间可以从设计人员获得的先验应用信息的数量（从无信息到应用领域的一般知识）来分析先验应用知识对子集质量的影响。结果表明，只有代表预期应用程序的一般领域的一小部分应用程序减轻了设计工作，并且足以在整个完整的，未分配的设计空间的5.6％范围内节省能源。此外，由于使用少量应用程序可能会减少设计空间的探索时间，因此我们分析并量化了先验应用程序知识对加快执行速度以选择所需配置的影响。结果表明，对预期应用程序的基本了解将子集设计空间的探索时间缩短了6.6倍。

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