An Automated System for Garment Texture Design Class Identification

Emon Kumar Dey; Md. Nurul Ahad Tawhid; Mohammad Shoyaib; Pedro Alonso Jord#xE1

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An Automated System for Garment Texture Design Class Identification

机译：服装质地设计分类自动识别系统

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Automatic identification of garment design class might play an important role in the garments and fashion industry. To achieve this, essential initial works are found in the literature. For example, construction of a garment database, automatic segmentation of garments from real life images, categorizing them into the type of garments such as shirts, jackets, tops, skirts, etc. It is now essential to find a system such that it will be possible to identify the particular design (printed, striped or single color) of garment product for an automated system to recommend the garment trends. In this paper, we have focused on this specific issue and thus propose two new descriptors namely Completed CENTRIST (cCENTRIST) and Ternary CENTRIST (tCENTRIST). To test these descriptors, we used two different publically available databases. The experimental results of these databases demonstrate that both cCENTRIST and tCENTRIST achieve nearly about 3% more accuracy than the existing state-of-the art methods.

机译：服装设计类别的自动识别可能在服装和时装行业中发挥重要作用。为此，在文献中找到了必要的初步作品。例如，建立服装数据库，根据现实生活中的图像对服装进行自动分割，然后将其分类为衬衫，夹克，上衣，裙子等服装的类型。现在，找到一个能够可以识别服装产品的特定设计（印刷，条纹或单色），以实现自动系统以推荐服装趋势。在本文中，我们集中于此特定问题，因此提出了两个新的描述符，即完全中心（cCENTRIST）和三元中心（tCENTRIST）。为了测试这些描述符，我们使用了两个不同的公共可用数据库。这些数据库的实验结果表明，与现有的最新方法相比，cCENTRIST和tCENTRIST的准确性均提高了约3％。

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来源
《Computers》 |2015年第3期|共18页
作者
Emon Kumar Dey; Md. Nurul Ahad Tawhid; Mohammad Shoyaib; Pedro Alonso Jord#xE1;
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中图分类数学;
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