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Probalistic Neural Network Application to Warship Radio Station Identification

机译:概率神经网络在敬拜电台识别中的应用

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摘要

The article presents use of PNN to identify ship’s radio stations. Two methods of PNN acceleration are included. The first one is a combination of PNN and Kohonen neural network. The task of Kohonen neural network is to roughly classify radio station. The final identification is performed by PNN. The second speeding up approach consists in using average data instead of original one. Moreover, a modification of PNN decision rule is applied.
机译:本文介绍了使用PNN来识别船舶的广播电台。包括两种PNN加速方法。第一个是PNN和Kohonen神经网络的组合。 Kohonen神经网络的任务是对广播电台进行大致分类。最终识别由PNN执行。第二种加速方法是使用平均数据而不是原始数据。此外,对PNN决策规则进行了修改。

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