...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Accounting >Banks performance evaluation: A hybrid DEA-SVM- The case of U.S. agricultural banks
【24h】

Banks performance evaluation: A hybrid DEA-SVM- The case of U.S. agricultural banks

机译：银行绩效评估：混合DEA-SVM-以美国农业银行为例

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Data Envelopment Analysis (DEA) is a well-known method used to measure the efficiency of decision making units. In this paper, we study the impact of the financial crisis while integrating DEA efficiency measures with Support Vector Machines (SVM). Moreover, to account for the heterogeneity effect in the efficiency measures, the gap statistical method of Tibshirani, et al., (2001) [Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423.] is applied in order to achieve the optimal number of cluster. This study uses December quarterly panel data consisting of Farm Credit Agricultural Banks data from 2005 to 2016. We find strong evidence that the efficiency measures were stationary prior to the financial crisis (2005-2006), during the financial crisis (2007-2009) and post financial crisis (2010-2016). The results further show that the integrated DEA-SVM provide a lower performance during 2007-2009. Furthermore, the results show that the Agricultural banking sector was both efficient and stable over the period being analysed.
机译：数据包络分析（DEA）是一种众所周知的方法，用于衡量决策单位的效率。在本文中，我们在将DEA效率度量与支持向量机（SVM）集成时研究了金融危机的影响。此外，为考虑效率措施中的异质性效应，Tibshirani等（2001）的差距统计方法[Tibshirani，R.，Walther，G.，＆Hastie，T.（2001）。通过差距统计量估算数据集中的簇数。皇家统计学会杂志：系列B（统计方法），63（2），411-423。]用于获得最佳聚类数。本研究使用12月份的季度面板数据，其中包括2005年至2016年的农业信贷农业银行数据。我们发现有力的证据表明，在金融危机之前（2005-2006年），金融危机期间（2007-2009年）和金融危机后（2010-2016）。结果进一步表明，集成的DEA-SVM在2007-2009年期间提供了较低的性能。此外，结果表明，在所分析的时期内，农业银行部门既高效又稳定。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号