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AnM-Estimation-Based Procedure for Determining the Number of Regression Models in Regression Clustering

机译:确定回归聚类中回归模型数量的基于AnM估计的过程

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摘要

In this paper, a procedure based onM-estimation to determine the number of regressionmodels for the problem of regression clustering is proposed. We have shown that the trueclassification is attained whennincreases to infinity under certain mild conditions, for instance,without assuming normality of the distribution of the random errors in each regressionmodel.
机译:本文提出了一种基于M估计的方法来确定回归聚类问题的回归模型数目。我们已经表明,例如,在某些温和条件下,当增加到无穷大时,无需假设每个回归模型中随机误差分布的正态性,就可以实现真正的分类。

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