Optimal operation of high-speed train based on fuzzy model predictive control:

Xi Wang; Tao Tang

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Optimal operation of high-speed train based on fuzzy model predictive control:

机译：基于模糊模型预测控制的高速列车最优运行：

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Focusing on exploring optimal control method of high-speed train, this research explicitly introduces a fuzzy predictive control framework to enhance safety, comfort, and energy-efficiency. The dynamic equation of the high-speed train is modeled as a cascade of cars connected by spring-like couplers and then represented by Takagi–Sugeno fuzzy model. Based on model predictive control approach, an effort is made on the design of fuzzy predictive controller such that each car tracks the target speed, and every coupler is stabilized to the equilibrium state as well as optimizing the performance function value at every time instant with regard to accelerating and braking constraints. Sufficient conditions for the existence of corresponding controller optimization problem are given in a set of linear matrix inequalities. Some simulations are performed to show the effectiveness of the model and the algorithm.

机译：在探索高速列车最优控制方法的基础上，本研究明确引入了模糊预测控制框架，以提高安全性，舒适性和能效。高速列车的动力学方程被建模为由弹簧式耦合器连接的一系列汽车，然后由Takagi–Sugeno模糊模型表示。基于模型预测控制方法，对模糊预测控制器进行了设计，以使每辆汽车都能跟踪目标速度，并使每个耦合器都稳定到平衡状态，并在每个时刻都优化性能函数值。加速和制动的约束。在一组线性矩阵不等式中给出了存在相应控制器优化问题的充分条件。进行了一些仿真，以显示模型和算法的有效性。

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来源
《Advances in Mechanical Engineering》 |2017年第3期|共14页
作者
Xi Wang; Tao Tang;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类机械、仪表工业;
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