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【24h】

Mathematical Reinforcement to the Minibatch of Deep Learning

机译:深度学习的最小批量的数学强化

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摘要

We elucidate a practical method in Deep Learning called the minibatch which is very useful to avoid local minima. The mathematical structure of this method is, however, a bit obscure. We emphasize that a certain condition, which is not explicitly stated in ordinary expositions, is essential for the minibatch method. We present a comprehensive description Deep Learning for non-experts with the mathematical reinforcement.
机译:我们阐明了深度学习中一种称为minibatch的实用方法,该方法对于避免局部最小值非常有用。但是,此方法的数学结构有点模糊。我们强调指出,对于小批量法,必不可少的条件在普通博览会上没有明确指出。我们通过数学强化为非专家提供了全面的深度学习描述。

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