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An Agent-Based Simulation Model for Shared Autonomous Taxi System

机译：共享自主出租车系统的基于Agent的仿真模型

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The shared autonomous taxis system (SATS) has been regarded as a promising traffic mode for improving travel flexibility and reducing travel costs. This study aims to examine the potential benefits of replacing all taxis with ride-sharing autonomous vehicles (AVs). Specifically, two sharing strategies are discussed: nondetour sharing, in which a subsequent customer is picked up only if no detour is required, and detour sharing, where the detour may cause a delay for the first customer. An agent-based simulation is developed to demonstrate the advantage of the SATS. Results show that the nondetour and detour sharing strategies can respectively reduce fleet size by 19% and 27%, reduce waiting time by 62% and 82%, reduce operational costs by 16% and 24%, and reduce CO2 emissions by 17% and 19% in comparison with a nonsharing strategy.
机译：共享自动出租车系统（SATS）已被视为一种有前途的交通模式，可以提高出行的灵活性并降低出行成本。这项研究的目的是研究用共享驾驶自动驾驶汽车（AVs）代替所有出租车的潜在好处。具体地说，讨论了两种共享策略：非绕行共享，其中仅在不需要绕行时才接听后续客户;以及绕行共享，其中绕行可能会给第一个客户造成延迟。开发了基于代理的仿真来演示SATS的优势。结果表明，非绕行和绕行共享策略可以分别将机队规模减少19％和27％，将等待时间减少62％和82％，将运营成本减少16％和24％，并将CO2排放量减少17％和19与非共享策略相比，％。

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