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SOCIAL NETWORK DATA RETRIEVAL USING SEMANTIC TECHNOLOGY

机译：利用语义技术检索社交网络数据

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Abstract - Social network data analysis is an important problem due to proliferation of social network applications, amount of data these applications generate and potential of insight based on this big data. The objective of present work is to propose architecture for a semantic web application to facilitate meaningful social network data analytics as well as answering query about concerned ontology. Proposed technique links, on one hand, tools based on semantic technology provided by social network applications with data analytics tools and on the other hand extends this link to ontology authoring tools for further inference. Results obtained from data analytics tool, results of query on generated ontology and benchmarking of the performance of data analytics tool are shown. It has been observed that a semantic web application utilizing above mentioned tools and technologies is more versatile and flexible and further improvements are possible by applying generic data mining algorithms to the above scenario. Keywords- Social network, Semantic web, Ontology, R studio, Graph API, Token access.
机译：摘要-社交网络数据分析是一个重要问题，原因是社交网络应用程序的激增，这些应用程序生成的数据量以及基于此大数据的洞察力。当前工作的目的是提出一种语义Web应用程序的体系结构，以促进有意义的社交网络数据分析以及对有关本体的查询。提议的技术一方面将基于社交网络应用程序提供的语义技术的工具与数据分析工具链接起来，另一方面将该链接扩展到本体编写工具以进行进一步的推断。显示了从数据分析工具获得的结果，对生成的本体的查询结果以及数据分析工具的性能基准。已经观察到，利用上述工具和技术的语义Web应用程序更具通用性和灵活性，并且可以通过将通用数据挖掘算法应用于上述场景来进一步改进。关键字-社交网络，语义网，本体，R studio，Graph API，令牌访问。

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