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Panel and multivariate methods for tests of trend equivalence in climate data series

机译：检验气候数据序列趋势等效性的面板和多元方法

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We explain panel and multivariate regressions for comparing trends in climate data sets. They impose minimal restrictions on the covariance matrix and can embed multiple linear comparisons, which is a convenience in applied work. We present applications comparing post‐1979 modeled and observed temperature trends in the tropical lower‐ and mid‐troposphere. Results are sensitive to the sample length. In data spanning 1979–1999, observed trends are not significantly different from zero or from model projections. In data spanning 1979–2009, the observed trends are significant in some cases but tend to differ significantly from modeled trends. Copyright ? 2010 Royal Meteorological Society.
机译：我们解释了面板和多元回归方法，用于比较气候数据集的趋势。它们对协方差矩阵施加了最小的限制，并且可以嵌入多个线性比较，这在应用工作中很方便。我们目前的应用程序比较了1979年后模拟的和观测到的热带对流层中低层温度趋势。结果对样品长度敏感。在1979-1999年的数据中，观察到的趋势与零或模型预测没有显着差异。在1979年至2009年的数据中，观察到的趋势在某些情况下是显着的，但与建模趋势有明显差异。版权？ 2010年皇家气象学会。

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