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An Interactive Web Mapping Visualization of Urban Air Quality Monitoring Data of China

机译：中国城市空气质量监测数据的交互式Web制图可视化

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In recent years, main cities in China have been suffering from hazy weather, which is gaining great attention among the public, government managers and researchers in different areas. Many studies have been conducted on the topic of urban air quality to reveal different aspects of the air quality problem in China. This paper focuses on the visualization problem of the big air quality monitoring data of all main cities on a nationwide scale. To achieve the intuitive visualization of this data set, this study develops two novel visualization tools for multi-granularity time series visualization (timezoom.js) and a dynamic symbol declutter map mashup layer for thematic mapping (symadpative.js). With the two invented tools, we develops an interactive web map visualization application of urban air quality data of all main cities in China. This application shows us significant air pollution findings at the nationwide scale. These results give us clues for further studies on air pollutant characteristics, forecasting and control in China. As the tools are invented for general visualization purposes of geo-referenced time series data, they can be applied to other environmental monitoring data (temperature, precipitation, etc.) through some configurations.
机译：近年来，中国主要城市一直处于朦胧的天气之中，这引起了公众，政府管理人员和不同地区研究人员的高度关注。关于城市空气质量的话题已经进行了许多研究，以揭示中国空气质量问题的不同方面。本文着眼于全国所有主要城市的大型空气质量监测数据的可视化问题。为了实现该数据集的直观可视化，本研究开发了两种新颖的可视化工具，用于多粒度时间序列可视化（timezoom.js）和用于主题映射的动态符号整理图混搭层（symadpative.js）。利用这两个发明的工具，我们开发了一个交互式网络地图可视化应用程序，用于中国所有主要城市的城市空气质量数据。此应用程序向我们展示了全国范围内重要的空气污染调查结果。这些结果为我们进一步研究中国空气污染物的特征，预测和控制提供了线索。由于发明这些工具是为了对地理参考时间序列数据进行一般可视化，因此它们可以通过某些配置应用于其他环境监测数据（温度，降水等）。

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