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SPSS Impact on the Development of Urban Leisure Sports Principal Component Analysis

机译：SPSS对城市休闲体育发展的影响主成分分析

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In the social life of principal component analysis is a statistical method frequently used; it can reduce the computational advantage of dimensionality reduction method. Through statistical software SPSS, the data Alaer, Beitun, Tumushuke, Wujiaqu, Shihezi and other places obtained by Principal Component Analysis (PCA). The results showed that the main factors affecting the recreational sports people with learning time is tight, no space and no partner, followed by the constraints and issues of interest in economic conditions, the last factor is busy. In response to these limitations, the construction of sports facilities should be strengthened to enhance the promotion of sports culture and other specific strategies aimed at promoting physical fitness in order to improve citizens.
机译：在社会生活中，主成分分析是一种经常使用的统计方法。它会降低降维方法的计算优势。通过统计软件SPSS，通过主成分分析（PCA）获得数据Alaer，北屯，Tumushuke，Wujiaqu，Shihezi等地。结果表明，影响休闲运动者学习时间的主要因素是学习时间紧，没有空间，没有伴侣，其次是经济条件的制约和关注问题，最后一个因素是忙碌。针对这些局限性，应加强体育设施的建设，以促进体育文化的发展和其他旨在提高身体素质的具体战略，以改善国民。

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