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A Coding Information-Based Video ROI Detection for Fast Layered Video Coding Method

机译：快速分层视频编码方法的基于编码信息的视频ROI检测

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A fast and hierarchical video coding method using lower coding information is proposed in this study. Firstly, a visual region of interest (VROI) detection algorithm is given based on the interdependency between in the coding information (inter-frame prediction mode, motion vector, etc.) and visual perception characteristics After that, visual interested priority is set and the hierarchical video coding method is developed according to the setting results. At last, different visual perception characteristic saliencies are the key to constitute the low complexity video coding framework. The simulation results show that the proposed hierarchical video coding method effectively alleviates the contradiction between complexity and accuracy. Compared with H.264/AVC (JM17.0), it reduces nearly 80% video coding time approximately and maintains a good video image quality and improves video coding performance significantly.
机译：本文提出了一种使用较低编码信息的快速分层视频编码方法。首先，基于编码信息（帧间预测模式，运动矢量等）与视觉感知特性之间的相互依赖性，给出了视觉关注区域（VROI）检测算法。其后，设置了视觉关注优先级，根据设置结果开发了分层视频编码方法。最后，不同的视觉感知特征显着性是构成低复杂度视频编码框架的关键。仿真结果表明，所提出的分层视频编码方法有效地缓解了复杂性和准确性之间的矛盾。与H.264 / AVC（JM17.0）相比，它大约减少了近80％的视频编码时间，并保持了良好的视频图像质量，并显着提高了视频编码性能。

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