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【24h】

Estimating Lower Bound and Upper Bound of a Markov chain over a noisy communication channel with Poisson distribution

机译:用泊松分布估计嘈杂通信信道上的马尔可夫链的上下界

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摘要

Under the assumption that the encoders’ observations are conditionally independent Markov chains given an unobserved time-invariant random variable, results on the structure of optimal real-time encoding and decoding functions are obtained. The problem wi
机译:假设编码器的观测是条件独立的马尔可夫链,给定一个未观察到的时不变随机变量,则可获得最佳实时编码和解码功能的结构结果。问题无线

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