...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International Journal of Advanced Networking and Applications >Analysis of Users Web Browsing Behavior Using Markov chain Model
【24h】

Analysis of Users Web Browsing Behavior Using Markov chain Model

机译：基于马尔可夫链模型的用户网络浏览行为分析

获取原文
   

获取外文期刊封面封底 >>

       
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In present days of growing information technology, many browsers available for surfing and web mining. A userhas option to use any of them at a time to mine out the desired website. Every browser has pre-defined level ofpopularity and reputation in the market. This paper considers the setup of only two browsers in a computer systemand a user prefers to any one, if fails, switches to the other one .The behavior of user is modeled through Markovchain procedure and transition probabilities are calculated. The quitting to browsing is treated as a parameter ofvariation over the popularity. Graphical study is performed to explain the inter relationship between user behaviorparameters and browser market popularity parameters. If rate of a company is lowest in terms of browser failureand lowest in terms of quitting probability then company enjoys better popularity and larger user proportion.
机译：在当今信息技术不断发展的今天，许多浏览器可用于冲浪和Web挖掘。用户可以选择一次使用其中任何一个来挖掘所需的网站。每个浏览器在市场中都有预先定义的受欢迎程度和声誉。本文考虑了计算机系统中只有两个浏览器的设置，并且用户偏爱任何一个浏览器，如果出现故障，则切换到另一个浏览器。通过马尔可夫链过程对用户的行为进行建模，并计算转移概率。退出浏览被视为流行程度变化的参数。进行图形研究来解释用户行为参数和浏览器市场流行度参数之间的相互关系。如果一家公司的浏览器故障率最低，而退出率则最低，那么该公司将享有更高的知名度和更大的用户比例。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号