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Web based Multimedia Recommendation System for e-Learning Website

机译：基于网络的电子学习网站多媒体推荐系统

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Recommendation systems are playing a vital role for an e-commerce business, which help to protect the customers frominformation overload. The visitors of such websites need guidance as well as recommendations through which they can findtheir desired results. Without recommendations it required extra time to get the result. This idea leads to the research on“Multimedia Recommendation System for e-learning website”. We proposed an Algorithm using Tag based content searchtechnique, which provide the desired recommendations in the form of text, image, audio and video. In the first phase of theresearch the recommendations are coming from the same website only.
机译：推荐系统对于电子商务业务起着至关重要的作用，它有助于保护客户免受信息过载的困扰。这些网站的访问者需要指导和建议，通过它们可以找到所需的结果。如果没有建议，则需要更多时间才能获得结果。这个想法导致了对“电子学习网站多媒体推荐系统”的研究。我们提出了一种使用基于标签的内容搜索技术的算法，该算法以文本，图像，音频和视频的形式提供所需的推荐。在搜索的第一阶段，建议仅来自同一网站。

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