Design and Implementation SVM Based Genetic Algorithm for Forensic Investigation Cloud Data

Anwar Khan; Savita Rathore

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Design and Implementation SVM Based Genetic Algorithm for Forensic Investigation Cloud Data

机译：基于SVM的司法鉴定云数据遗传算法设计与实现。

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In this research to evaluate the problem of forensics in cloud computing and devise efficient explanation to permit for efficient investigation of cybercrimes in cloud compute environment. To overcome these limitations, aproposedNarrative is proposed in this research. Our proposed approach improves classification performance SVM is collective with Genetic Algorithm to. According to the obtained performance outcomes the system works accurately and efficiently as compared to traditional system but the performance is not much acceptable due to high time complexity. Effort to make less complex system for improving the current issues of the computational complexity. After implementation of the system the performance of the system in terms of accuracy, error rate, space complexity and time complexity is estimated and compared with a traditional classifier namely SVM is collective with Genetic Algorithm and applying cyber Forensic investigation.Full Paper

机译：在这项研究中，我们评估了云计算中的取证问题，并设计了有效的解释方法，以允许对云计算环境中的网络犯罪进行有效的调查。为了克服这些局限性，本研究提出了一种拟议的叙事方式。我们提出的方法提高了分类性能SVM是与遗传算法共同实现的。根据获得的性能结果，该系统与传统系统相比可以准确有效地工作，但是由于时间复杂度高，因此性能不能令人满意。努力使系统复杂度降低，以改善当前的计算复杂性问题。实施该系统后，将评估系统在准确性，错误率，空间复杂度和时间复杂度方面的性能，并将其与传统分类器（即SVM与遗传算法共同应用并应用网络法医调查）进行比较。

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来源
《International Journal of Computer Science and Technology》 |2017年第1期|共3页
作者
Anwar Khan; Savita Rathore;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类地震学;
关键词

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