Smart Security Model by Predicting Future Crime with GIS and LBS Technology on Mobile Device

Gaurav Kumar; P. S. Game

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Smart Security Model by Predicting Future Crime with GIS and LBS Technology on Mobile Device

机译：通过GIS和LBS技术在移动设备上预测未来犯罪的智能安全模型

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People always try to ensure that their loved ones are safe and secure. Due to increase in the crime rate since the past few decades, pupils feel unsafe in an outside environment. Traditional method like FIR is not able to predict which type of crime will occur in the future. Technology like GIS i.e. Geographic Information System is used in the analysis of data. It helps in performing future prediction based on the gathered data. A decision tree algorithm is used for the classification of a criminal dataset. After classification, the crime rate for each state is calculated. On the basis of the crime rate, future prediction can be made using K-means clustering. If the current location of the user is in dense crime cluster, then an alert message will be invoked on the user screen. As per the user鈥檚 need, message can be send to one or all contacts. The system is implemented using a client-server architecture where Android phone acts as a client and a MYSQL database is usedon a server.IJCST/73/1/A-072014A Game-theoretical Method of the Interactions Among the Nodes Violating the Timing Channel to Obtain Resilience to Jamming AttacksPenmatsa Naga Venkata Divya, Dr. R.China Appala Naidu

机译：人们总是试图确保亲人的安全。由于过去几十年来犯罪率的上升，学生在外界环境中感到不安全。像FIR这样的传统方法无法预测将来会发生哪种类型的犯罪。像GIS这样的技术（即地理信息系统）用于数据分析。它有助于基于收集的数据执行将来的预测。决策树算法用于犯罪数据集的分类。分类后，将计算每个州的犯罪率。根据犯罪率，可以使用K均值聚类做出未来的预测。如果用户的当前位置在密集犯罪群中，则会在用户屏幕上调用警报消息。根据用户的需要，可以将消息发送到一个或所有联系人。该系统使用客户端-服务器体系结构实现，其中Android手机充当客户端，服务器上使用MYSQL数据库。IJCST/ 73/1 / A-072014A节点之间交互的游戏理论方法，违反了计时通道，获得抗干扰能力，Penmatsa Naga Venkata Divya，R.China Appala Naidu博士

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来源
《International Journal of Computer Science and Technology》 |2016年第1期|共6页
作者
Gaurav Kumar; P. S. Game;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类地震学;
关键词

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