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Intelligent sensor of glucose based on CuO nanomaterials

机译：基于CuO纳米材料的葡萄糖智能传感器

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As theory and technology are becoming increasingly mature, the concept of intelligent sensortechnology is being introduced into various research fields and gaining increasing attention in currentresearch. Owing to errors when calculating the optimum response voltage of electrodes in the analysisof electrochemical sensors, this paper proposes an algorithm to identify and analyze the data collectedfrom an electrochemical workstation. Subsequently, the optimum working voltage or optimumworking voltage range can be found by setting constraints. In addition, a simple preparation process ofCuO is introduced, and a series of confirmatory tests are conducted using a CuO electrode with goodelectrochemical properties. The scientificity, accuracy, and practicability of the intelligent selectionvoltage are further explained. Finally, through the construction and debugging of the intelligent,portable, and disposable glucose detector hardware circuit, real-time monitoring of glucoseconcentration is achieved. The results of this research also provide data and a theoretical basis forfuture studies in the fields of big data analysis and deep learning.
机译：随着理论和技术的日益成熟，智能传感器技术的概念被引入各个研究领域，并在当前的研究中越来越受到重视。由于在电化学传感器的分析中计算电极的最佳响应电压时存在误差，因此提出了一种算法来识别和分析从电化学工作站收集的数据。随后，可以通过设置约束条件来找到最佳工作电压或最佳工作电压范围。此外，介绍了一种简单的CuO制备工艺，并使用具有良好电化学性能的CuO电极进行了一系列验证性测试。进一步说明了智能选择电压的科学性，准确性和实用性。最后，通过智能，便携式，一次性使用的葡萄糖检测仪硬件电路的构建和调试，实现了葡萄糖浓度的实时监控。这项研究的结果还为大数据分析和深度学习领域的未来研究提供了数据和理论基础。

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