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Scrub Typhus Incidence Modeling with Meteorological Factors in South Korea

机译：韩国气象条件下的灌木斑疹伤寒发病模型

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Since its recurrence in 1986, scrub typhus has been occurring annually and it is considered as one of the most prevalent diseases in Korea. Scrub typhus is a 3rd grade nationally notifiable disease that has greatly increased in Korea since 2000. The objective of this study is to construct a disease incidence model for prediction and quantification of the incidences of scrub typhus. Using data from 2001 to 2010, the incidence Artificial Neural Network (ANN) model, which considers the time-lag between scrub typhus and minimum temperature, precipitation and average wind speed based on the Granger causality and spectral analysis, is constructed and tested for 2011 to 2012. Results show reliable simulation of scrub typhus incidences with selected predictors, and indicate that the seasonality in meteorological data should be considered.
机译：自从1986年复发以来，灌木斑疹伤寒每年都在发生，被认为是韩国最流行的疾病之一。斑疹伤寒是一种三级国家法定报告疾病，自2000年以来在韩国已大大增加。本研究的目的是构建一种疾病发病率模型，用于预测和量化斑疹伤寒的发病率。利用2001年至2010年的数据，建立了入射人工神经网络（ANN）模型，并基于Granger因果关系和频谱分析方法考虑了斑疹伤寒与最低温度，降水和平均风速之间的时滞，并于2011年进行了测试到2012年。结果表明，使用选定的预测因子可靠地模拟了斑疹伤寒的发生，并表明应考虑气象数据的季节性。

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