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Confirmatory Research on a Representative Method of Describing Knowledge Task Process

机译：描述知识任务过程的代表性方法的验证性研究

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This paper presents research findings that knowledge task process representation can be used to enhance the efficiency of knowledge tasking. This representative knowledge tasking can simulate knowledge tasking in the same way used in artificial intelligence and knowledge engineering.? It can describe the process of how to solve the Tower of Hanio in predicate logic, and analyze the problems that exist in knowledge representation. Based on cognitive science it can advance the approach to represent knowledge in Mind Operation (MO) by case study and use confirmatory factor analysis to validate the ubiquity of MO. The data supports the 9 element mind operation concept set. It further provides a basic concept and methodology to measure and optimize tasks, and explores a way of knowledge representation in AI.
机译：本文提出了研究发现，即知识任务过程表示可以用来提高知识任务的效率。这种具有代表性的知识任务分配可以以与人工智能和知识工程中相同的方式模拟知识任务分配。它可以用谓词逻辑描述如何解决“哈尼奥塔”的过程，并分析知识表示中存在的问题。基于认知科学，它可以通过案例研究和使用验证性因素分析来验证MO的普遍性，从而改进表示思想操作（MO）中的知识的方法。数据支持9个元素思维操作概念集。它进一步提供了测量和优化任务的基本概念和方法，并探索了AI中知识表示的方式。

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