Dynamic Neural Networks in the Detection of Distributed Attacks in Mobile Ad-Hoc Networks

James Cannady

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Dynamic Neural Networks in the Detection of Distributed Attacks in Mobile Ad-Hoc Networks

机译：动态神经网络在移动自组织网络中分布式攻击的检测中

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This paper describes the latest results of a research program that is designed to enhance the security of wireless mobile ad hoc networks (MANET) by developing a distributed intrusion detection capability. The current approach uses learning vector quantization neural networks that have the ability to identify patterns of network attacks in a distributed manner. This capability enables this approach to demonstrate a distributed analysis functionality that facilitates the detection of complex attacks against MANETs. The results of the evaluation of the approach and a discussion of additional areas of research is presented.

机译：本文介绍了一项研究计划的最新成果，该研究计划旨在通过开发分布式入侵检测功能来增强无线移动自组织网络（MANET）的安全性。当前的方法使用学习矢量量化神经网络，该网络具有以分布式方式识别网络攻击模式的能力。此功能使该方法能够演示分布式分析功能，该功能有助于检测针对MANET的复杂攻击。介绍了该方法的评估结果，并讨论了其他研究领域。

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《International Journal of Network Security & Its Applications》 |2010年第1期|共页
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James Cannady;
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