• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International Journal of Power Electronics and Drive Systems >Maximum power point tracking of partially shading PV system using cuckoo search algorithm
【24h】

Maximum power point tracking of partially shading PV system using cuckoo search algorithm

机译：使用布谷鸟搜索算法跟踪部分遮阳光伏系统的最大功率点

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper presents a cuckoo search (CS) algorithm for determining the global maximum power point (GMPP) tracking of photovoltaic (PV) under partial shading conditions (PSC). The conventional methods are fail to track the GMPP under PSC, which decrease the reliability of the power system and increase the system losses. The performance of the CS algorithm is compared with perturb and observe (P&O) algorithm for different cases of operations of PV panels under PSC. The CS algorithm used in this work to control directly the duty cycle of the DC-DC converter without proportional integral derivative (PID) controller. The proposed CS model can track the GMPP very accurate with high efficiency in less time under different conditions as well as in PSC.
机译：本文提出了一种布谷鸟搜索（CS）算法，用于确定部分阴影条件（PSC）下光伏（PV）的全局最大功率点（GMPP）跟踪。传统方法无法在PSC下跟踪GMPP，从而降低了电力系统的可靠性并增加了系统损耗。将CS算法的性能与扰动和观察（P＆O）算法进行比较，以了解在PSC下光伏面板的不同操作情况。在这项工作中使用的CS算法可直接控制DC-DC转换器的占空比，而无需比例积分微分（PID）控制器。所提出的CS模型可以在不同条件下以及在PSC中以更少的时间非常准确，高效地跟踪GMPP。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号