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Database Systems Performance Evaluation for IoT Applications

机译：物联网应用的数据库系统性能评估

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The amount of data stored in IoT databases increases as the IoT applications extend throughout smart cityappliances, industry and agriculture. Contemporary database systems must process huge amounts ofsensory and actuator data in real-time or interactively. Facing this first wave of IoT revolution, databasevendors struggle day-by-day in order to gain more market share, develop new capabilities and attempt toovercome the disadvantages of previous releases, while providing features for the IoT.There are two popular database types: The Relational Database Management Systems and NoSQLdatabases, with NoSQL gaining ground on IoT data storage. In the context of this paper these two types areexamined. Focusing on open source databases, the authors experiment on IoT data sets and pose ananswer to the question which one performs better than the other. It is a comparative study on theperformance of the commonly market used open source databases, presenting results for the NoSQLMongoDB database and SQL databases of MySQL and PostgreSQL.
机译：随着IoT应用程序扩展到智慧城市设备，工业和农业领域，存储在IoT数据库中的数据量将增加。当代的数据库系统必须实时或交互地处理大量的传感器和执行器数据。面对第一波物联网革命，数据库厂商为了获得更多的市场份额，开发新功能并试图克服以前版本的缺点，同时又为物联网提供功能，却日复一日地挣扎。有两种流行的数据库类型：关系数据库管理系统和NoSQL数据库，其中NoSQL在物联网数据存储领域获得了发展。本文对这两种类型进行了研究。作者专注于开源数据库，对物联网数据集进行了试验，并提出了一个问题要比另一个问题表现更好的答案。这是对市场上常用的开源数据库的性能的比较研究，给出了NoSQLMongoDB数据库以及MySQL和MySQL的SQL数据库的结果。

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