Multi-agents Architecture for Semantic Retrieving Video in Distributed Environment

Yasser El Madani El Alami; El Habib Nfaoui; Omar El Beqqali

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Multi-agents Architecture for Semantic Retrieving Video in Distributed Environment

机译：分布式环境中语义检索视频的多主体架构

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This paper presents an integrated multi-agents architecture for indexing and retrieving video information. The focus of our work is to elaborate an extensible approach that gathers –a priori- almost of the mandatory tools which palliate to the major intertwining problems raised in the whole process of the video lifecycle (classification, indexing and retrieval). In fact, effective and optimal retrieval video information needs a collaborative approach based on multimodal aspects. Clearly, it must be taken into account the distributed aspect of the data sources, the adaptation of the contents, semantic annotation, personalized request and active feedback. These aspects constitute the backbone of a vigorous system and improve its performances in a smart way.

机译：本文提出了一种用于索引和检索视频信息的集成多主体体系结构。我们的工作重点是精心设计一种可扩展的方法，该方法优先于所有视频生命周期（分类，索引和检索）整个过程中出现的主要相互关联的问题的强制性工具。实际上，有效和最佳的检索视频信息需要基于多模式方面的协作方法。显然，必须考虑到数据源的分布式方面，内容的适应性，语义注释，个性化请求和主动反馈。这些方面构成了一个强大的系统的骨干，并以一种聪明的方式改善了它的性能。

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来源
《International Journal of Soft Computing and Software Engineering》 |2013年第3期|共11页
作者
Yasser El Madani El Alami; El Habib Nfaoui; Omar El Beqqali;
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正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
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