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L’évaluation multicritère des systèmes d’élevage pour accompagner leurs évolutions : démarches, enjeux et questions soulevées

机译：对牲畜系统进行多标准评估以支持其发展：提出的方法，问题和问题

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L’apparition de la notion de développement durable a conduit à un passage des évaluations orientées selon un seul critère vers des évaluations plus intégrées couvrant différentes dimensions de la performance des élevages : l’économie, le social, le sanitaire, le bien être, l’environnement. De nombreuses questions méthodologiques sont posées par la confrontation de ces différentes dimensions avec leurs échelles de mesure propres. Comment accompagner l’évolution des systèmes d’élevage avec une évaluation multicritère ? Comment bien définir les finalités de l’évaluation ? Comment gérer la multiplicité des informations ? Comment interpréter un ensemble d’indicateurs conjointement lorsqu’ils prennent des valeurs opposées ? Quels outils mobiliser ? Faut-il utiliser ou créer ses propres outils d’évaluation ? L’élevage avec ses enjeux multiples qui s’étagent entre les niveaux des ateliers, des filières et des territoires est particulièrement concerné par ces questions. La participation des acteurs dans la démarche d’évaluation est aussi une question à trancher, sont-ils co-concepteurs de la méthode, validateurs, enquêtés ou seulement destinataires des résultats ? Ces différents éléments conduiront à définir les meilleures méthodes de traitement mathématique des données. Ce traitement des données est intimement lié au mode de représentation des résultats et de leur utilisation. Cet article aborde les différents usages des évaluations multicritères appliquées aux systèmes d’élevage et les points méthodologiques clefs à respecter.
机译：可持续发展概念的出现导致了从基于单一标准的评估转向涵盖牲畜绩效不同方面的更综合的评估：经济，社会，健康，福祉， '环境。通过将这些不同维度与自己的度量标准进行比较，提出了许多方法论问题。如何通过多标准评估来支持畜牧系统的发展？如何正确定义评估目的？如何管理信息多样性？当一组指标取相反的值时，如何一起解释呢？调动哪些工具？您应该使用还是创建自己的评估工具？这些问题尤其使畜牧业面临着多重挑战，这些挑战分散在车间，部门和地区的各个层面上。参与者是否参与评估过程还是一个待定的问题，他们是方法的共同设计者，验证者，受访者还是结果的接受者？这些不同的元素将导致定义最佳的数学数据处理方法。数据处理与结果表示方式及其使用方式紧密相关。本文讨论了应用于牲畜系统的多标准评估的不同用途以及要观察的关键方法论要点。

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