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Climate, snow, and soil moisture data set for the Tuolumne and Merced river watersheds, California, USA

机译：美国加利福尼亚Tuolumne和Merced河流域的气候，降雪和土壤湿度数据集

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Abstract. We present hourly climate data to force land surfaceprocess models and assessments over the Merced and Tuolumne watersheds inthe Sierra Nevada, California, for the water year 2010–2014 period. Climatedata (38 stations) include temperature and humidity (23), precipitation(13), solar radiation (8), and wind speed and direction (8),?spanning anelevation range of 333 to 2987m. Each data set contains raw data asobtained from the source (Level?0), data that are serially continuous withnoise and nonphysical points removed (Level?1), and, where possible, datathat are gap filled using linear interpolation or regression with a nearbystation record (Level?2). All stations chosen for this data set were knownor documented to be regularly maintained and components checked andcalibrated during the period. Additional time-series data included areavailable snow water equivalent records from automated stations (8) andmanual snow courses (22), as well as distributed snow depth and co-locatedsoil moisture measurements (2–6) from four locations spanning therain–snow transition zone in the center of the domain. Spatial datalayers pertinent to snowpack modeling in this data set are basin polygonsand 100m resolution rasters of elevation, vegetation type, forest canopycover, tree height, transmissivity, and extinction coefficient. All data areavailable from online data repositories (https://doi.org/10.6071/M3FH3D).
机译：抽象。我们提供了每小时的气候数据，以强制进行2010-2014年水域内华达山脉的默塞德河和托伦河流域的土地表面过程模型和评估。气候数据（38个站点）包括温度和湿度（23），降水（13），太阳辐射（8）以及风速和风向（8），跨度范围为333至2987m。每个数据集包含从源获取的原始数据（级别0），连续去除噪声和非物理点的连续数据（级别1），以及在可能的情况下使用线性插值或通过附近站点记录的回归填充的数据（第2级）。已知或记录了为该数据集选择的所有站点，在此期间要定期维护并检查和校准组件。包括的其他时间序列数据包括来自自动站（8）和手动降雪路线（22）的可用雪水当量记录，以及跨越雨雪过渡区的四个位置的分布式积雪深度和同一地点的土壤水分测量值（2-6）在域的中心。与该数据集中的积雪模型相关的空间数据层包括盆地多边形和100m分辨率的高程栅格，植被类型，森林树冠覆盖物，树高，透射率和消光系数。所有数据都可以从在线数据存储库（https://doi.org/10.6071/M3FH3D）中获得。

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