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Large-Sample Asymptotic Approximations for the Sampling and Posterior Distributions of Differential Entropy for Multivariate Normal Distributions

机译:多元正态分布的微​​分熵的采样和后验分布的大样本渐近近似

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摘要

In the present paper, we propose a large sample asymptotic approximation for the sampling and posterior distributions of differential entropy when the sample is composed of independent and identically distributed realization of a multivariate normal distribution.
机译:在本文中,当样本由多元正态分布的独立且均匀分布的实现组成时,我们针对差分熵的样本和后分布提出了一个大样本渐近逼近。

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