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Time Series Modelling of the Contribution of Agriculture to GDP of Bangladesh

机译：农业对孟加拉国GDP贡献的时间序列模型

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The Gross Domestic Product (GDP) is a basic measure of a country's overall economic performance. Bangladesh is basically an agriculture country and therefore agriculture plays important role on GDP. To assist in the decision making process, this article proposes a time series model based on the contribution of Agriculture to GDP from fiscal year 1972 to 2010. In this paper, we have identified ARIMA (1, 2, 1) model as a reasonable model to forecast the yearly growth rate of GDP of Bangladesh. We also found that the GARCH (1, 1) model with a specified set of parameters is the best fit for our concerned data set. The proposed models help to identify the influence of the agricultural sector on GDP.
机译：国内生产总值（GDP）是衡量一个国家总体经济表现的基本指标。孟加拉国基本上是一个农业大国，因此农业在GDP中扮演着重要角色。为了帮助决策过程，本文基于农业对1972年至2010财政年度GDP的贡献，提出了一个时间序列模型。在本文中，我们将ARIMA（1、2、1）模型确定为合理的模型。预测孟加拉国GDP的年增长率。我们还发现，具有指定参数集的GARCH（1，1）模型最适合我们所关注的数据集。所提出的模型有助于确定农业部门对GDP的影响。

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