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【24h】

A Bathymetry- and Reflectivity-Based Approach for Seafloor Segmentation

机译：基于测深法和反射率的海底分割方法

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A robust and flexible technique to segment seafloor acoustic mapping data by analyzing co-located bathymetric digital elevation models and acoustic backscatter mosaics is presented. The algorithm first uses principles of topographic openness, pattern recognition, and texture classification to identify geomorphic elements of the seafloor or “area kernels”, and then derives the final seafloor segmentation by merging or splitting the kernels based on principles of similarity and multi-modality. The output is a collection of homogeneous, non-overlapping seafloor segments of consistent morphology and acoustic backscatter texture. Each labeled segment is enriched by a list of derived, physically-meaningful attributes that can be used for subsequent task-specific analysis.
机译：通过分析共处的测深数字高程模型和声学反向散射镶嵌技术，提出了一种鲁棒且灵活的技术来分割海底声学地图数据。该算法首先使用地形开放性，模式识别和纹理分类的原理来识别海底或“区域内核”的地貌元素，然后根据相似性和多模态原理通过合并或分割内核来导出最终的海底分割。 。输出是具有一致形态和声学反向散射纹理的均匀，不重叠的海底片段的集合。每个标记的段都有一系列派生的，具有物理意义的属性，这些属性可用于后续的特定于任务的分析。

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