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Predicting gross wages of non-employed persons in Croatia

机译:预测克罗地亚失业者的总工资

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摘要

We present the findings of a study aimed at building a model for predicting wages of non-employed persons in Croatia. The predictions will be used in the calculation of marginal effective tax rate at the extensive margin and in labour supply modelling. The database used is 2012 "EU statistics on income and living conditions". The paper comprehensively explains the data source, variables, subgroups of employed and non-employed, and the results of the linear regression model, the Heckman selection model and the quantile regression model. The quality of predictions obtained by different models is compared and discussed.
机译:我们提出了一项研究结果,旨在建立一个预测克罗地亚的失业者工资的模型。这些预测将用于计算边际利润率的边际有效税率,并用于劳动力供应模型。使用的数据库为2012年“欧盟收入和生活状况统计”。本文全面解释了数据源,变量,已就业和未就业的子组以及线性回归模型,Heckman选择模型和分位数回归模型的结果。比较和讨论了通过不同模型获得的预测质量。

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