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【24h】

MODELAGEM DA RELA??O HIPSOMéTRICA PARA BRACATINGAIS DA REGI?O METROPOLITANA DE CURITIBA-PR

机译：库里蒂巴-PR大都市地区小脑干的臀围关系建模

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Este trabalho teve como objetivo testar vários modelos tradicionais e outros genéricos para o ajuste da rela??o hipsométrica para povoamentos de bracatinga (Mimosa scabrella Benth) da Regi?o Metropolitana de Curitiba, Paraná. Os dados foram obtidos em 20 parcelas permanentes, cujos diametros e alturas foram medidos aproximadamente aos 4, 5, 6 e 7 anos de idade e de 124 parcelas temporárias, cobrindo idades de 3 a 18 anos. A existência de dados em vários sítios, idades e densidades permitiu realizar ao todo 751 análises envolvendo a combina??o de 23 modelos com três classes de sítios (índices de sítio: 16,8; 13,5 e 10,2 m), idades de 4 a 7 anos para as parcelas permanentes e 3 a 18 para as temporárias, e quatro tratamentos de densidade inicial (testemunha, 2000, 4000 e 8000 árvores/hectare), sendo as temporárias sem tratamento algum. O índice de Ajuste de Schlaegel (IA), o erro padr?o da estimativa em porcentagem (Syx%), seguida da análise de resíduos foram os testes usados para selecionar o melhor modelo. Como se obteve um grande número de combina??es e como nenhum dos modelos foi sempre o melhor para todas as combina??es, procedeu-se a um ordenamento dos mesmos (ranking) usando as estatísticas (IA e Syx%) para verificar qual dos modelos que, de forma genérica apresentasse a melhor performance. Para as parcelas temporárias e a combina??o destas com as testemunhas das parcelas permanentes, os modelos genéricos desenvolvidos por regress?o passo a passo tiveram melhor performance. Estes modelos envolveram características do povoamento, tais como, altura dominante (hdom) e diametro médio quadrático (dg). MODELLING HEIGHT-DIAMETER RELATIONSHIP FOR Mimosa scabrella STANDS IN THE CURITIBA METROPOLITAN REGION Abstract This research was developed in order to test several traditional end generic models to fit the height-diameter relationship for stands of bracatinga (Mimosa scabrella Benth.) in the Curitiba Metropolitan Region. The data came from 20 permanent sample plots (325 m2 each), whose diameter and heights were measured approximately at ages 4, 5, 6 and 7 years and from 124 temporary sample plots covering ages from 3 to 18 years. The availability of data in several sites, ages and densities made possible to accomplish 751 analysis involving the combination of these mathematical models with three site classes (site indexes: 16.8; 13.5 and 10.2 m), ages from 4 to 7 years for the permanent plots and from 3 to 18 years for the temporary ones, and four treatments (control, 2000, 4000 and 8000 trees/hectare), being the temporary ones without any treatment. The Schlaegel fitting index (I.A.), the standard error of estimate in percent (syx%), followed by analysis of residuals were used to select the models. The existence of a large number of combinations, and given that none of the models was always the best for all combinations, led to the ranking based on I.A. and syx% to identify the best performance. Thus, for the permanent plot data, the Curtis model was the best one. For the temporary plots data, the generic models developed by stepwise procedure provided the best performance. These generic models involved characteristics of the stands, such as, dominant height and quadratic mean DBH.
机译：这项工作旨在测试几个传统模型和其他通用模型，以调整Bracatinga（Mimosa scabrella Benth）的臀围关系，该模型位于巴拉那州库里提巴市。数据是在20个永久性地块中获得的，其直径和高度是在大约4、5、6和7岁时测量的，而124个临时性地块则覆盖了3至18岁的年龄。各个地点，年龄和密度的数据的存在允许进行751次分析，涉及将23种模型与三类地点（地点索引：16.8、13.5和10.2 m）组合在一起，永久性地块的年龄为4至7岁，临时性地块的年龄为3至18岁，并进行了四种初始密度的处理（对照，2000、4000和8000棵/公顷），而临时性未经任何处理。 Schlaegel调整指数（IA），百分比估计值的标准误差（Syx％），然后进行残差分析，这些都是用于选择最佳模型的测试。由于获得了大量组合，并且由于没有一种模型对所有组合都总是最合适的，因此使用统计数据（AI和Syx％）对它们进行了排序（排名）以进行验证一般而言，哪种模型表现最佳。对于临时样地以及将这些样地与永久样地的见证人结合使用时，通过逐步回归开发的通用模型表现更好。这些模型涉及林分的特征，例如优势高度（hdom）和均方根直径（dg）。库里蒂巴大都会地区含羞草支架高度-直径关系的建模摘要这项研究的目的是测试适合库里奇巴大都会区的布拉米加塔林（站立含羞草）林分的高度-直径关系的几种传统末端通用模型。 。数据来自20个永久性样地（每个325平方米），其直径和高度大约在4、5、6和7岁时测量，以及124个临时性样地，覆盖3至18岁。数个站点，年龄和密度的数据可用性使完成751分析成为可能，其中涉及将这些数学模型与三个站点类别（站点索引：16.8、13.5和10.2 m）相结合，永久地块的年龄为4至7年临时处理时间为3至18年，并进行了四种处理（对照，2000、4000和8000棵/公顷），这是未经任何处理的临时处理。使用Schlaegel拟合指数（I.A.），以百分比（syx％）为单位的估计标准误差，然后通过分析残差来选择模型。由于存在大量组合，并且鉴于没有一种模型对所有组合都总是最合适的，因此导致了基于I.A.和syx％以确定最佳性能。因此，对于永久地块数据，柯蒂斯模型是最好的模型。对于临时样地数据，通过逐步过程开发的通用模型提供了最佳性能。这些通用模型涉及林分的特征，例如优势高度和二次均值DBH。

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